【摘 要】
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为了得到合理的凿岩爆破参数,使用BP神经网络进行优选。经过简化,以炮孔间距和排距作为输入因子,以总炸药单耗作为综合输出因子;通过有限次的爆破正交试验,建立网络学习、训
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为了得到合理的凿岩爆破参数,使用BP神经网络进行优选。经过简化,以炮孔间距和排距作为输入因子,以总炸药单耗作为综合输出因子;通过有限次的爆破正交试验,建立网络学习、训练样本,优选出最佳的网络模型;增加各输入因子水平,组合成预测、优选样本,从而搜索出最优的凿岩爆破参数。以新桥硫铁矿为例,优选出炮孔间距为1.30m,排距为1.10m;预测总炸药单耗为0.4597kg/t,比原炸药单耗（0.8288kg/t）降低44.53%。
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