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蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食行为的启发演变而来的一种新颖的群智能仿生优化算法。为了提高蝙蝠算法的收敛效率,把多种学习机制引入到蝙蝠优化算法中,通过将蝙蝠群体进行部落划分以及各部落间建立相互学习机制,使得内部局部搜索及全局最优信息能够在群体内传递。仿真结果表明,该算法切实提高了收敛效率。