基于大数据的政务App个人隐私协同保护技术

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为了提高政务App个人隐私信息的安全性,提出基于大数据的政务App个人隐私协同保护技术。首先,建立政务App个人隐私协同保护数据的存储结构分配模型;其次,采用交叉轮换调度和算术编码技术,建立政务App个人隐私协同控制和滤波模型;再次,采用分块检测匹配方法,实现对政务App个人隐私协同保护数据的融合和自适应参数融合处理;最后,采用模糊度检测和大数据融合方法,构建政务App个人隐私协同控制模型,实现政务App个人隐私协同保护。测试结果表明,采用该方法进行政务App个人隐私协同保护的编码控制能力较好,加密性能较强。
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