【摘 要】
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随着城市化进程的快速发展，地表覆被类型发生着前所未有的变化，也加剧了热岛效应的发展。基于Landsat数据分析海口市城市热岛的空间变化，运用CA-Markov模型模拟预测城市热岛的发展趋势及空间分布特征，并建立城市热岛与归一化差值植被指数（NDVI）、归一化差值建成指数（NDBI）的回归模型。结果表明：1)利用CA-Markov模型模拟预测2016年海口市热环境分布情况，各热岛强度等级平均误差较小
【基金项目】
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海南省重大科技计划项目（ZDKJ2017009）； 国家高分辨率对地观测重大科技专项（05-Y30B01-9001-19/20-1）资助；
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随着城市化进程的快速发展，地表覆被类型发生着前所未有的变化，也加剧了热岛效应的发展。基于Landsat数据分析海口市城市热岛的空间变化，运用CA-Markov模型模拟预测城市热岛的发展趋势及空间分布特征，并建立城市热岛与归一化差值植被指数（NDVI）、归一化差值建成指数（NDBI）的回归模型。结果表明：1)利用CA-Markov模型模拟预测2016年海口市热环境分布情况，各热岛强度等级平均误差较小，Kappa系数为80.49%,模拟精度较高，并得到2024年海口市热环境分布情况；2)2000—2016年间，海口市热岛效应愈发明显，主要向琼州海峡沿岸、南渡河西岸以及高铁周围延伸。强热岛范围增加11.60 km~2,热岛范围减少2.26 km~2,大致保持不变，绿岛范围增加38.64 km~2,是16年中热岛强度转变最大的。预测2024年的热岛强度分布将有向东南方向移动的趋势；3)在多元线性回归分析中，NDVI指数每升高0.1,城乡地区地表温度差降0.22～0.45℃;而NDBI指数每升高0.1,将对城乡地区地表温度造成0.20～1.42℃的温度差。此研究成果可为缓解城市热岛及规划城市未来发展方向提供科学依据和参考。
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