【摘 要】
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在大数据和人工智能介入情报分析流程的情况下,对构建人机协作循环的可视分析工具进行分析.首先总结了情报研究的可视化模式,并将处理流程分为分解、集成、可视化三个部分;然后对目前较为流行的可视化工具进行分析,并比较其特点及可使用的场景.结果表明,目前流行的可视化工具在链接分析、开源情报、数据转换、搜索整合和大数据可视化方面各有所长,情报研究人员需根据情报特征及分析需求来进行可视化工具选择或研发.
【机 构】
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福建省科学技术信息研究所 福建福州 350003;福建省信息网络重点实验室 福建福州 350003
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在大数据和人工智能介入情报分析流程的情况下,对构建人机协作循环的可视分析工具进行分析.首先总结了情报研究的可视化模式,并将处理流程分为分解、集成、可视化三个部分;然后对目前较为流行的可视化工具进行分析,并比较其特点及可使用的场景.结果表明,目前流行的可视化工具在链接分析、开源情报、数据转换、搜索整合和大数据可视化方面各有所长,情报研究人员需根据情报特征及分析需求来进行可视化工具选择或研发.
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