【摘 要】
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本文基于CNKI数据库,综合运用文献分析法、内容分析法和VOSviewer知识图谱可视化,深入挖掘主题指数、论文分布、关键词共现、作者合作网络、高被引论文等方面的数据信息.以共词分析、聚类分析和高被引论文的影响因素与特征,多维度探析图书情报领域的历史现状、研究热点和发展趋势.通过研究作出展望:融合出新的学科专业科学文献计量学;视觉搜索和语义搜索的研究得到进一步改进和完善;图书情报领域出现新的变革与融合.
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本文基于CNKI数据库,综合运用文献分析法、内容分析法和VOSviewer知识图谱可视化,深入挖掘主题指数、论文分布、关键词共现、作者合作网络、高被引论文等方面的数据信息.以共词分析、聚类分析和高被引论文的影响因素与特征,多维度探析图书情报领域的历史现状、研究热点和发展趋势.通过研究作出展望:融合出新的学科专业科学文献计量学;视觉搜索和语义搜索的研究得到进一步改进和完善;图书情报领域出现新的变革与融合.
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