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摘要：本文通过专利数据库和专业的专利分析软件，对汽车智能化发展的关键技术领域——智能驾驶领域进行专利检索，并进行专利IPC分类分析，得到科学数据图表。通过分析，得到适合智能驾驶领域专利布局的B60L、B60Q和H02J等五小类，为后续该领域专利布局研究提供现实参考指导。
关键词：智能驾驶;专利;数据库;检索;布局
中图分娄号：T-1 文献标识码：A
0引言
随着科技的不断进步，电动化、智能化、网联化和共享化已经逐渐成为代表汽车领域未来发展的主流方向。智能驾驶作为汽车智能化进阶的关键技术，已经成为越来越多汽车厂家重点研究和发展的对象。
因此，在智能驾驶领域进行专利分析布局显得非常有必要。利用智能驾驶领域的零碎专利信息进行分析和加工，并运用专业分析工具将这些信息转化为具有指导意义的专利布局情报，有助于企业明确未来发展方向，为企业更好地发展智能驾驶核心技术提供借鉴意义和数据参考。
1数据来源
在国家专利局中国专利文献数据库中，采用智能驾驶领域方面的名称、摘要、关键词和主题词等检索词，匹配专利文献数据库进行检索并构成检索式：名称，摘要=（智能AND驾驶）OR（智能AND汽车），得到的数据通过SooPat专利分析软件进行分析。
2结果与分析
本论文统计智能驾驶领域的专利共计44428份，平均每个申请人申请2.66份。如图1所示，按IPC分类法将其分小类并取前10类数量最多的进行统计，其中参与统计的前10小类共计24328份，占总数的48.24%。结合平均每个申请人的申请数量，其统计结果具有很大的代表性。
通过IPC分类统计分析，可以明显看出，在目前智能驾驶领域的专利申请分类集中在B60R、G08G和B60L这3个小类，其专利总数占全部专利数的50%左右。且目前大多数专利集中在B部，即“作业、运输”部类。考虑后3小类占比较低，因此本文将前7小类作为重点研究对象。
B60R小类中共包含了个大组，共统计专利5 646份（图2）。本小类主要涉及车辆硬件，如车辆电路、防盗模块、车辆摄像装置和安全带等。在当今科技迅猛发展的时代，智能驾驶的相关硬件，如传感器、高精度摄像头等的应用已经较为普遍，且对于上述如车辆电路、防盗模块和安全带等的研究也到了一种“汽车人必备常识”的状态，故可不作为重点关注对象。
G08G小类共统计有专利3157份，主要集中在G08G1/00这个大组（图3），具体主要分布在下属6个小组。本小类涉及智能驾驶车辆硬件系统，即为了实现智能驾驶相关基础功能所涉及的硬件装置系统。
考虑到国内大部分汽车厂家在智能驾驶领域，都会不遗余力地布局L2/L3级别智能驾驶硬件（L2：组合功能自动驾驶;L3：受控的自动驾驶），且已布局专利数量较多，所以此小类可不做重点考虑对象。
B60L小类中共包含7个大组，共统计专利3013份（图4）。其中B60L11/00大组申请数量最多，可不做重点研究对象。本小类有3个大组申请专利较少，可重点考虑电动汽车的智能驾驶与充电结合、智能化的车辆电力控制驾驶系统以及车辆辅助智能装备的充电等方向。
B60Q小类中共包含5个大组，共统计专利2302份（图5）。通过分析发现，该小类基本是围绕灯光视觉系统展开。由此可见，智能灯光系统将会是未来的一个发展方向。汽车厂家可重点从智能灯光系统、智能灯光与视觉系统结合以及智能灯光监测和驾驶控制有机结合等3个方进行专利布局和技术研究。
H02J小类中共包含5个大组，共统计专利2292份（图6）。除H02J7/00大组申请专利较多外，其他几个大组数量均不多。尤其是H02J13/00、H02J9/00和H02J17/00这3个大组，可将其作为初步的研究方向。
G05B小类中共包含4个大组，共统计专利1826份（图了）。其中G05815/00、G05813/00这2个大组的专利分布数量几近空白。基于汽车辅助驾驶技术、汽车主动安全是实现智能网联汽车道路上的重要且关键环节考虑，汽车厂家可在汽车控制信息智能监控、智能汽车计算机控制以及智能驾驶自适应驾驶控制这3个方向做重点布局。
H04L小类中共包含4个大组，共统计专利1657份（图8）。从长远来看，智能驾驶是基于智能软硬件运行、智能信息处理和信息数据网络安全交换来实现，因此H04L小类可做重点专利布局对象。由于H04L29/00大组已经有相当数量的专利布局，故可优先考虑其他3个大组的方向。
3结束语
本文针对智能驾驶领域，共统计专利44428份（前10小类），重点分析前了小类，并根据IPC分类法将其进一步分为大组。统计各小类内部专利分布情况，适当性调整制作对应条形图。通过条形图的使用，对智能驾驶未来的专利布局方向更加明确，可作为该领域专利布局方向的参考指导。
其中B60L、B60Q以及H02J等5小類，涉及前沿技术较多，且小类下属部分大组申请专利数量少，应作为重点考虑对象。如B60L车辆辅助智能装备的充电，B60Q智能灯光与视觉系统结合，H02J网络远程监控系统，G05B智能驾驶自适应驾驶控制，以及H04L无线网络传输保密技术等。
而对于上述类别中涉及的软件或集成电路类知识产权，可以考虑通过软件著作权或集成电路布图设计进行保护。
关键词：智能驾驶;专利;数据库;检索;布局
中图分娄号：T-1 文献标识码：A
0引言
随着科技的不断进步，电动化、智能化、网联化和共享化已经逐渐成为代表汽车领域未来发展的主流方向。智能驾驶作为汽车智能化进阶的关键技术，已经成为越来越多汽车厂家重点研究和发展的对象。
因此，在智能驾驶领域进行专利分析布局显得非常有必要。利用智能驾驶领域的零碎专利信息进行分析和加工，并运用专业分析工具将这些信息转化为具有指导意义的专利布局情报，有助于企业明确未来发展方向，为企业更好地发展智能驾驶核心技术提供借鉴意义和数据参考。
1数据来源
在国家专利局中国专利文献数据库中，采用智能驾驶领域方面的名称、摘要、关键词和主题词等检索词，匹配专利文献数据库进行检索并构成检索式：名称，摘要=（智能AND驾驶）OR（智能AND汽车），得到的数据通过SooPat专利分析软件进行分析。
2结果与分析
本论文统计智能驾驶领域的专利共计44428份，平均每个申请人申请2.66份。如图1所示，按IPC分类法将其分小类并取前10类数量最多的进行统计，其中参与统计的前10小类共计24328份，占总数的48.24%。结合平均每个申请人的申请数量，其统计结果具有很大的代表性。
通过IPC分类统计分析，可以明显看出，在目前智能驾驶领域的专利申请分类集中在B60R、G08G和B60L这3个小类，其专利总数占全部专利数的50%左右。且目前大多数专利集中在B部，即“作业、运输”部类。考虑后3小类占比较低，因此本文将前7小类作为重点研究对象。
B60R小类中共包含了个大组，共统计专利5 646份（图2）。本小类主要涉及车辆硬件，如车辆电路、防盗模块、车辆摄像装置和安全带等。在当今科技迅猛发展的时代，智能驾驶的相关硬件，如传感器、高精度摄像头等的应用已经较为普遍，且对于上述如车辆电路、防盗模块和安全带等的研究也到了一种“汽车人必备常识”的状态，故可不作为重点关注对象。
G08G小类共统计有专利3157份，主要集中在G08G1/00这个大组（图3），具体主要分布在下属6个小组。本小类涉及智能驾驶车辆硬件系统，即为了实现智能驾驶相关基础功能所涉及的硬件装置系统。
考虑到国内大部分汽车厂家在智能驾驶领域，都会不遗余力地布局L2/L3级别智能驾驶硬件（L2：组合功能自动驾驶;L3：受控的自动驾驶），且已布局专利数量较多，所以此小类可不做重点考虑对象。
B60L小类中共包含7个大组，共统计专利3013份（图4）。其中B60L11/00大组申请数量最多，可不做重点研究对象。本小类有3个大组申请专利较少，可重点考虑电动汽车的智能驾驶与充电结合、智能化的车辆电力控制驾驶系统以及车辆辅助智能装备的充电等方向。
B60Q小类中共包含5个大组，共统计专利2302份（图5）。通过分析发现，该小类基本是围绕灯光视觉系统展开。由此可见，智能灯光系统将会是未来的一个发展方向。汽车厂家可重点从智能灯光系统、智能灯光与视觉系统结合以及智能灯光监测和驾驶控制有机结合等3个方进行专利布局和技术研究。
H02J小类中共包含5个大组，共统计专利2292份（图6）。除H02J7/00大组申请专利较多外，其他几个大组数量均不多。尤其是H02J13/00、H02J9/00和H02J17/00这3个大组，可将其作为初步的研究方向。
G05B小类中共包含4个大组，共统计专利1826份（图了）。其中G05815/00、G05813/00这2个大组的专利分布数量几近空白。基于汽车辅助驾驶技术、汽车主动安全是实现智能网联汽车道路上的重要且关键环节考虑，汽车厂家可在汽车控制信息智能监控、智能汽车计算机控制以及智能驾驶自适应驾驶控制这3个方向做重点布局。
H04L小类中共包含4个大组，共统计专利1657份（图8）。从长远来看，智能驾驶是基于智能软硬件运行、智能信息处理和信息数据网络安全交换来实现，因此H04L小类可做重点专利布局对象。由于H04L29/00大组已经有相当数量的专利布局，故可优先考虑其他3个大组的方向。
3结束语
本文针对智能驾驶领域，共统计专利44428份（前10小类），重点分析前了小类，并根据IPC分类法将其进一步分为大组。统计各小类内部专利分布情况，适当性调整制作对应条形图。通过条形图的使用，对智能驾驶未来的专利布局方向更加明确，可作为该领域专利布局方向的参考指导。
其中B60L、B60Q以及H02J等5小類，涉及前沿技术较多，且小类下属部分大组申请专利数量少，应作为重点考虑对象。如B60L车辆辅助智能装备的充电，B60Q智能灯光与视觉系统结合，H02J网络远程监控系统，G05B智能驾驶自适应驾驶控制，以及H04L无线网络传输保密技术等。
而对于上述类别中涉及的软件或集成电路类知识产权，可以考虑通过软件著作权或集成电路布图设计进行保护。