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由于生成对抗网络能够比较好地捕捉训练数据的内在分布,进而生成近乎以假乱真的数据,在最近几年中受到了广泛的关注。但是生成对抗网络仍存在模型过于自由,生成对象不可控的不足。本论述对引入了条件约束的生成对抗网络模型进行了研究,并设计了基于轮廓约束的建筑图片生成模型。由于在模型训练时使用了外形轮廓进行引导,生成的图像能够做到可控可预测。实验结果表明该模型具有非常优秀的图像合成效果。