【摘 要】
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现代建筑(特别是公共建筑和商业建筑)中普遍安装了先进的建筑自动化系统(BAS),用于自动监测和控制各种建筑系统。BAS中存储着庞大的建筑实际运行数据,但是这些数据很少得到充
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现代建筑(特别是公共建筑和商业建筑)中普遍安装了先进的建筑自动化系统(BAS),用于自动监测和控制各种建筑系统。BAS中存储着庞大的建筑实际运行数据,但是这些数据很少得到充分的利用。本文旨在研究新兴的数据挖掘技术并将其应用于分析处理庞大的BAS数据,从而发现知识,并将知识应用于提高建筑系统性能。通过分析建筑领域内常用的诊断和优化方法,总结建筑性能诊断和优化通常所需的各种类型的知识,进而建立数据挖掘获得的典型知识与建筑专业知识的普适关联。同时,本研究着力于建立一套可靠而灵活的基于数据挖掘技术的建筑运行数据分
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