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针对非事实类问答任务,本文搭建了带有注意力机制的双向长短时记忆(BiLSTM)网络模型。实验表明,在2016NLPCC QA任务数据集上,该模型MRR可达到75.12%,优于传统的机器学习方法。
基于深度学习的问题回答技术研究
【摘 要】
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针对非事实类问答任务,本文搭建了带有注意力机制的双向长短时记忆(BiLSTM)网络模型。实验表明,在2016NLPCC QA任务数据集上,该模型MRR可达到75.12%,优于传统的机器学习方法
【机 构】
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北方工业大学信息学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2019年2期
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