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本文给出了对Web页面进行智能个性化检索的系统结构和实现原理,采用Agent技术和用户手工调整相结合的方法确定用户检索的个性化模式,通过K-modes算法聚类学习用户反馈信息,产生新的个性化模式,更精确地满足用户的个性化检索需求,降低了检索结果的重复率,在一定程度上提高了检索的精度和效率.
基于Internet的智能个性化检索
【摘 要】
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本文给出了对Web页面进行智能个性化检索的系统结构和实现原理,采用Agent技术和用户手工调整相结合的方法确定用户检索的个性化模式,通过K-modes算法聚类学习用户反馈信息,产
【机 构】
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济宁师范专科学校计算机中心
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2003年2期
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