深入贯彻新发展理念 加快推进辽东绿色经济先行区建设

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21世纪人类进入了信息化的时代,数据量迅速增长,大数据时代全面来临。大数据时代改变了人们的生活方式,也改变了行政机关的工作方式。我国的纳税人数量激增,税收环境日益复杂,税源更加灵活和隐蔽,给我国的税收征管工作带来了挑战,同时丰富的税收大数据也为税务机关的征管工作提供了机会,通过强大数据分析应用能力和大数据技术来完善税收征管工作,提高税收征管质量也迫在眉睫。本文以L区税务局的税收征管质量为研究对象,
北运河流域水环境承载力严重超载,危及流域可持续健康发展.为了响应“水十条”关于建立水环境承载力监测预警的需求,基于径流模拟模型与河流一维水质模型的水资源量和水环境容量核算,构建了基于人工神经网络法的北运河流域水环境承载力预警模型,并面向水污染控制单元,开展北运河流域水环境承载力预警研究.结果表明:多变量的神经网络预警模型相较于单变量模型拟合程度更高;2018年北运河1/2以上控制单元的水环境承载力
抛物线背景下阿基米德三角形在历年高考中重复出现,若学生对此背景不熟悉,那么在做题时很难快速找到解题思路,解法也会较为繁杂.在教学过程中发现,若学生对该类三角形的常见推论有了解那么确实有利于学生在遇到相关题目时快速入手,甚至“秒杀”.因此,文章将介绍几个在教学过程中常见的阿基米德三角形推论.
目的:胃癌是消化道最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着我国人民的生命健康,其死亡率和发病率在世界范围内也位居前列。因此,深入研究胃癌发生、发展过程,阐明其分子病理机制至关重要。然而,一方面,缺乏理想且有效的研究模型是限制胃癌研究的重要因素。但随着类器官技术的兴起与发展,类器官已经成为胃癌研究重要的体外模型。另一方面,能量代谢与恶性肿瘤的发生密切相关,瓦博格效应揭露了细胞恶性转化后最具代表性的异常代谢方
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