多种胃组织类器官体外研究平台的建立及代谢异常对类器官生长分化的影响

来源 :中国医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fxyygs99
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:胃癌是消化道最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着我国人民的生命健康,其死亡率和发病率在世界范围内也位居前列。因此,深入研究胃癌发生、发展过程,阐明其分子病理机制至关重要。然而,一方面,缺乏理想且有效的研究模型是限制胃癌研究的重要因素。但随着类器官技术的兴起与发展,类器官已经成为胃癌研究重要的体外模型。另一方面,能量代谢与恶性肿瘤的发生密切相关,瓦博格效应揭露了细胞恶性转化后最具代表性的异常代谢方式,即有氧条件下,肿瘤细胞仍通过无氧糖酵解的方式作为获取能量的主要途径。AMPK与m TORC信号通路是细胞最重要的代谢调控中枢,二者互相拮抗,调节着人体能量稳态。一旦二者之间的动态平衡被打破,将破坏细胞基因组的稳定进而导致细胞发生恶性转化。因此,我们建立了多种胃组织类器官的体外研究平台,以期进一步探究能量代谢异常与胃组织类器官生长分化的关系,深入寻找能量代谢异常与胃细胞发育的相关机制,为胃癌发生提供新的证据。材料与方法:构建多种胃组织类器官研究模型,其中,小鼠胃黏膜类器官来源于维通利华(北京)公司购买的野生型小鼠,人胃黏膜类器官和人胃癌腹水类器官所用组织标本均来源于2019年至2021年在中国医科大学附属第一医院胃肠肿瘤外科就诊的胃癌患者,本研究中所有患者均已签署知情同意书并获得中国医科大学附属第一医院伦理委员会的批准。基于L-WRN细胞自行制备WRN条件培养基;应用H&E染色,评估类器官是否很好地保持了来源组织特性;利用m TORC1抑制剂雷帕霉素和AMPK激活剂二甲双胍分别对小鼠胃黏膜类器官进行处理,观察代谢异常对小鼠胃黏膜类器官生长的影响;利用m TORC1抑制剂雷帕霉素对胃癌腹水类器官进行处理,观察代谢异常对胃癌腹水类器官生长及分化的影响;利用免疫荧光检测TXNIP与逆生标志物的表达情况;基于小鼠胃黏膜类器官制作基因芯片,筛选差异基因后进行基因富集分析和基因集变异分析,研究代谢异常对小鼠胃黏膜类器官生长分化及代谢的影响。结果:成功构建了不同胃组织类器官的体外研究平台,包括小鼠胃黏膜类器官、人胃黏膜类器官、人胃癌腹水类器官;成功利用L-WRN细胞自行制备适用于类器官培养的WRN条件培养基;基于小鼠胃黏膜类器官模型,发现m TORC1抑制剂雷帕霉素可使小鼠胃黏膜类器官体积明显减小。AMPK激活剂二甲双胍也可使小鼠胃黏膜类器官体积明显减小。小鼠胃黏膜类器官基因芯片分析结果表明代谢异常可能影响小鼠胃黏膜类器官的分化,降低多种代谢水平。此外,雷帕霉素还可使人胃癌腹水类器官的体积明显减小。免疫荧光结果表明TXNIP与逆生标志物存在共表达,发现TXNIP在胃癌腹水类器官中的重要调控作用。结论:成功构建了多种胃组织类器官的体外培养体系,并且类器官能很好地保留来源组织的特性,是研究疾病发生发展的理想体外模型。L-WRN工具细胞生产的含有Wnt3a、R-spondin-1、Noggin等三种细胞因子的WRN条件培养基可以替代体外商品化的细胞因子,甚至类器官培养效果更好。m TORC1抑制可显著抑制不同胃组织类器官生长,并可能抑制胃组织类器官分化。AMPK激活可显著抑制不同胃组织类器官生长,还可能促进胃组织类器官分化。TXNIP参与逆生第二阶段和第三阶段的调控,在胃癌发生及腹膜转移过程中可能具有重要作用。
其他文献
立足互联网生态背景,新媒体影响无处不在,不仅是公共管理的重要实践途径,同时也对公共管理提出了挑战。新媒体如同一柄"双刃剑",不断颠覆固有的社会治理思维与方法。正确认识新媒体对公共管理的影响与挑战,有助于在公共管理改进上提出合理建议。
阐述智能化技术在电气控制工程中的特点,应用原则和应用实践,包括建筑电气工程中的智能控制、故障检测、优化设计,从而实现工程项目效益最大化的目的。
水环境承载力预警是当前水环境管理的重要内容,现有水环境承载力预警大多停留在评价层面,预警技术方法体系尚处于探索阶段.以水环境承载状态指数为预警指标,以经济社会发展、水污染治理、水资源利用等14个指标作为调控指标,建立基于系统动力学(SD)的水环境承载力预警调控模型,并以非点源为主要污染源的承德市为例开展实证研究.结果表明:按照现状趋势发展,承德市未来水环境承载状态指数将呈现不断上升趋势,并于202
随着网络的发展,基于互联网的应用逐渐增多,同时也对互联网应用开发提出了更高的要求。全球广域网(world wide web,Web)开发人员在开发过程中离不开HTML5、JavaScript和CSS3这3种网页开发技术的支持,需要不断地在开发过程中处理浏览器的DOM,以及渲染树中的语法依赖关系。但在处理过程中又缺乏行之有效的工具来识别和快速解析HTML5、JavaScript和CSS3之间的依赖项
在经济高速发展的带动下,我国建筑行业的发展势头越来越好,发展速度也有所提升,但与此同时,建筑行业也面临较多挑战。一方面,建筑业的兴起致使建筑工程数量不断增加,但工程管理达不到发展需求,不能应对所有问题,而这就在极大程度上制约着相关建筑单位发展。另一方面,随着科技不断进步,人们对建筑行业提出越来越多高要求,可建筑企业不能一一予以满足,这就使得现实与理想悬殊较大。因此,本文从建筑工程管理存在的主要问题
目的:分析二类疫苗集中采购的基础性政策,揭示疫苗采购的主要程序与核心要素,以期提出优化建议。方法:运用内容分析法,进行词频统计与共现网络构建,结合对比分析法,总结各省份二类疫苗采购的共性与差异。结果:我国二类疫苗集中采购程序包括规划、遴选、执行,共涉及采购目录、采购公告、疫苗接收与购入等17个核心要素。其中,集中采购周期以1年为主,疫苗报价大部分参考各省份的价格水平,定标时主要采取评审模式。结论:
微焦点X射线检测技术是封装组件内部缺陷的检测的关键技术,对设备运动精度要求更高。本文通过采集反向间隙数据,提出了利用函数拟合的方法进行反向间隙补偿,经验证,该方法能有效提高运动精度。
21世纪人类进入了信息化的时代,数据量迅速增长,大数据时代全面来临。大数据时代改变了人们的生活方式,也改变了行政机关的工作方式。我国的纳税人数量激增,税收环境日益复杂,税源更加灵活和隐蔽,给我国的税收征管工作带来了挑战,同时丰富的税收大数据也为税务机关的征管工作提供了机会,通过强大数据分析应用能力和大数据技术来完善税收征管工作,提高税收征管质量也迫在眉睫。本文以L区税务局的税收征管质量为研究对象,
北运河流域水环境承载力严重超载,危及流域可持续健康发展.为了响应“水十条”关于建立水环境承载力监测预警的需求,基于径流模拟模型与河流一维水质模型的水资源量和水环境容量核算,构建了基于人工神经网络法的北运河流域水环境承载力预警模型,并面向水污染控制单元,开展北运河流域水环境承载力预警研究.结果表明:多变量的神经网络预警模型相较于单变量模型拟合程度更高;2018年北运河1/2以上控制单元的水环境承载力
抛物线背景下阿基米德三角形在历年高考中重复出现,若学生对此背景不熟悉,那么在做题时很难快速找到解题思路,解法也会较为繁杂.在教学过程中发现,若学生对该类三角形的常见推论有了解那么确实有利于学生在遇到相关题目时快速入手,甚至“秒杀”.因此,文章将介绍几个在教学过程中常见的阿基米德三角形推论.