本文主要是用空间句法的理论与方法对地铁站域内街道网络与站域功能分布关系的研究,以证实街道网络内在组构逻辑与功能分布的动态关联。首先对站域空间、街道网络、空间组构、结构密度的定义进行简单阐述,然后沈阳城市街道路网进行线段模型分析,发现在小尺度网络分析半径下,整合度与选择度与线段总长度和节点数具有很高相关性,即描述人流运动能力和强度的组构参数与句法结构密度指标具有极高相关性,说明一个地区的活力程度主要取决于街道网络拓扑—几何关系上结构密度,站域空间正是以一个步行半径定义的中观城市空间,可知一个站域空间的活跃程度与其街道网络结构密度的具有相关性。在此基础上根据站域内街道网络的结构密度差异将站域空间分为街网密集型站域、街网稀疏型站域和街网自由型站域三种类型,并总结三种类型站域空间的组构参数范围及区间,得出站域空间与组构参数数值上的对应关系。然后对站域空间内功能分布情况进行总结,将站域内功能分为服务、工作和居住三大类功能,并选择典型的站域空间调研分析,统计站域空间内功能分布及比例,总结地铁站域空间功能分布基本模式。结合以上两章的研究结果,对站域内街道网络的组构数值与功能分布之间存在的相关性进行分析,通过计算整合度和选择度数值区间与功能分布具体数据之间的拟合度,确定街道网络与功能分布之间的对应关系,然后根据各类站域街道网络组构数值与功能网点与面积分布的相关性分析,总结各类功能在不同结构密度的站域空间内适宜布置的街道组构参数的数值区间。最后,总结街道网络与功能分布相互影响因素并对研究进行应用,依据街网与功能的相关性,对既有站点进行优化、对新建站点建设与规划的进行指导。本文是以空间组构量化数据为基础的地铁站域空间研究,促进沈阳市大数据发展三年行动计划,推进沈阳城市大数据发展与智慧城市建设。通过数据量化,对站域内街道网络的空间组构数值分析,能够对站域内人流运动的情况进行模拟,进而对站域内各类功能的分布进行预测。能够起到对既有站点站域空间街道网络与功能分布优化,以及城市新建地铁站点站规划指导的数据支撑作用。