【摘 要】
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Web使用数据挖掘是Web挖掘中的一个主要分支.Web使用数据挖掘的数据来源主要是以日志为代表的使用数据,它分为客户端使用数据、代理端使用数据、以及服务器端使用数据,该课题
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Web使用数据挖掘是Web挖掘中的一个主要分支.Web使用数据挖掘的数据来源主要是以日志为代表的使用数据,它分为客户端使用数据、代理端使用数据、以及服务器端使用数据,该课题以服务器端的使用数据作为主要研究对象.Web使用数据挖掘中,首先要解决的问题是如何将日志等半结构化的数据转化为不失真、准确的结构化数据;其次是要建立起一个独立于数据量、维度低、并且方便应用的挖掘模型.该文针对这两方面进行了深入仔细的研究.该文首先根据Web使用挖掘的特点和要求,提出了一套高效准确的日志数据预处理方法和技术,以保证完整、准确、方便地实现日志数据的预处理;其次以页视图为基础提出了一种基于页视图同现率、独立于数据量、以访问者数据为中心的向量空间描述模型,使用向量描述会话,它可将会话向量聚类为用户行为类,从而得到代表不同的行为取向的行为语义向量,以指导访问者行为.
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