用于平抑间歇性负荷的混合储能系统优化设计与控制技术研究

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区域集中的鱼塘水泵等间歇性负荷导致的配变功率峰谷差可以达到近十倍,影响配电网安全运行。如果通过投资增容的方式平抑间歇性负荷的功率波动,不仅成本高昂,工程复杂,且在负荷功率波动较为平缓的低负荷时段,会造成配变容量的浪费。储能系统在电网削峰填谷、新能源接入、电能质量改善和应急电源等方面发挥着积极的作用,对于间歇性负荷功率波动起到及时平抑的作用。储能系统分为单一储能元件系统和混合储能系统,含功率型储能器件与能量型储能器件的混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)具有两种储能器件优势,功率型器件及时实现大功率低能量功率波动的平抑,能量型器件为HESS提供储能容量保证。在实现平抑间歇性负荷波动目标的应用中,混合储能系统的容量、接入位置以及其运行控制策略影响着配电网的电压质量与系统的整体运行经济性。因此,本文从间歇性负荷频域建模、混合储能系统容量配置与接入位置选择以及运行控制策略三个方面,对用于平抑间歇性负荷的混合储能系统系统优化设计与运行控制技术展开了研究。首先,分析了间歇性负荷的波动特征,采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与希尔伯特频谱分析相结合的方法,对间歇性负荷特性进行频域分析,建立配变台区间歇性负荷的频域模型。根据能量混叠最少原则,确定间歇性负荷中分别由超级电容器和蓄电池响应的部分,进行HESS的高、低频功率分配。然后,综合考虑混合储能技术参数和运行状态等约束条件,建立了包含容量成本和功率成本的HESS分频定容经济性优化模型,采用遗传算法进行优化,确定HESS的容量优化配置。接着对HESS接入配网系统的位置进行选择,本文综合考虑节点电压灵敏度、馈线节点电压波动以及线路段负载率,对HESS的选址进行优化,提升含间歇性负荷配电网的电能质量。最后,提出了考虑间歇性负荷频率特性的HESS能量优化控制策略。采用模型预测控制对蓄电池和超级电容器荷电状态(state of charge,SOC)建立预测模型并进行控制,通过模型预测控制实现HESS的SOC反馈控制。在保证平抑间歇性负荷效果的同时,使得HESS各储能元件SOC处于合理运行范围内,并实现了储能元件的SOC均衡,提升了HESS的运行效率与使用寿命。
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