可靠性问题的提出是由于大工业生产及第二次世界大战中研制和使用复杂的军事装备的需要。随着科学技术的不断发展,研制部件的可靠度有了很大的提高。但是,由于大型系统的结构越来越复杂,需要其完成的功能也越来越广泛。因此,定量评定和改善系统的可靠性已成为一个重要的课题。本文主要研究系统的可靠性及无失效数据的处理。首先,对于一类带有一个控制器的串联和并联系统进行了研究。其控制器的作用是监视系统,使失效的部件立即脱离系统,从而节省能量和保护系统,促使系统更有效的工作。本文的方法是在假设部件寿命及修理时间均服从指数分布且故障部件能够修复如新的条件下,应用马尔科夫过程理论,对系统的重要的可靠性指标进行了评估。其次,研究了一类负载分担下的特殊系统,该系统的提出也是来自实际问题。比如:一个系统是有两个部件组成,系统工作时,两个部件均担负荷。但是若其中一个部件失效了,系统仍能正常工作,则另一个部件负荷将增大。本文在其失效率增大研究的基础上,得到了转移率矩阵,从而求出了系统重要的可靠性指标。进一步,提出了一个失效率随时间而变的负载分担下带有k部修理机器n中取m表决系统的模型。在假定部件寿命、控制器寿命以及部件修理时间均服从指数分布下,利用齐次马尔科夫过程性质,得到了该系统的瞬时可用度、可靠度。接着,研究了两类不同型部件和多个修理工组成的温储备系统,类型I是旧的部件且有优先使用权,若坏了就报废。类型II是新装的部件,修理时间服从指数分布。本文通过分析,画出系统的状态转移图,从而得到了系统的状态转移率矩阵,基于柯尔莫哥洛夫-费勒前进方程,求出了系统重要的可靠性指标。然后,研究了可修的C r（ k , n : F ）系统,该系统有n个线性排列的部件,系统失效当且仅当连续r个部件中至少有k个部件失效。据我们所知,该系统至今未有人研究,文中在假定每个部件工作时间和修理时间均服从指数分布,且故障部件能够修复如新,关键部件有优先修理权的条件下,通过广义转移概率得到了系统的状态转移率矩阵,从而给出了计算系统可靠性指标的方程。最后给出了一个数值例子。最后,研究了系统的无失效数据处理。由于科学技术的不断发展,产品的寿命越来越高,在定时截尾试验中经常会碰到无失效数据的情况。本文主要是利用贝叶斯方法及最小二乘法,对系统的可靠度进行了估计。