从“一带一路”倡议等国家间的合作到个体间的互惠共赢，从远古时期的团体捕猎到当今社会的合作创新，社会发展和人类进步离不开合作。时至今日，包括社会学、经济学、环境学及心理学等众多领域在内的专家学者对合作的产生和维持进行了大量的理论研究和实践探索，内容主要集中在个体、网络和行为实验等三个层面，并取得了较为丰富的成果，但“人类合作行为如何发展？”依然是一个最具挑战性的科学问题。
　　本文依托演化博弈论的分析框架，重点运用蒙特·卡罗方法，通过大量的计算机仿真模拟继续探究人群中合作行为产生、维持和发展的动力学机制。
　　第一，我们从合作的隐忍期和扩张期继续分析异质性在合作演化中的作用。无论是个体所表现出来的异质性，网络呈现出来的异质性，还是博弈类型等其他方面的异质性，异质性在合作演化中的作用都需要结合异质性的具体表现或策略的更新规则具体分析，不能笼统的将合作的促进和抑制归结为异质性的出现。本文在囚徒困境中根据“赢弱输强”规则设计了个体学习能力的共演化模型，探究学习能力的异质性对合作演化的影响，根据共演化规则的适用人群不同，我们分三种情形进行讨论，模拟结果发现，只有当人群中的合作者(情形II)进行学习能力的共演化时，合作才能得到促进，而当整个人群(情形I)或只有背叛者(情形III)进行共演化时，合作被明显地抑制。演化斑图揭示了情形II中的合作者在隐忍期的学习能力低于背叛者，这就为合作在扩张期的演化创造了条件，并且增强了网络互惠；而在另外两种情形中，隐忍期的合作者由于具有较高的学习能力而很难存活下来，最终导致背叛者几乎占据整个人群。三种情形都在个体学习能力方面表现出了异质性，但由于不同策略个体的不同表现导致最终的演化结果出现巨大的差异，验证了之前关于异质性的结论，也有助于进一步加深对异质性在合作演化中所扮演角色的理解。
　　第二，我们在双层网络中探究资源配置对合作演化的影响。双层网络中最关键的是通过一定的耦合关系将两层网络之间的关系建立起来，以往的耦合关系主要通过对应个体的收益(或适应度)来构建，一般会在两层网络中产生策略的协同现象，从而对人群中的合作产生影响。本文创造性的将资源配置引入到公共物品博弈的投资阶段，两层网络代表每个个体处在不同的投资领域，资源配置是依据个体在不同投资领域的历史收益信息进行的，我们根据历史收益信息在时间跨度和度量方式方面的不同，制定了三种资源配置规则。模拟结果发现，可以进行资源配置的个体的引入，虽然没有出现传统的协同现象，但可以极大的促进人群中的合作水平。在规则一中，可以进行资源配置个体的比例越高，合作水平也越高，合作者比例因子的方差变化对合作率的变化趋势做出了解释，演化斑图揭示了可以进行资源配置的个体由于具备更加灵活的投资策略，而在合作方面表现出相较于传统个体的巨大优势；在规则二中，当调整系数处于相对合理区间内时，调整系数对合作率的影响是单调的，调整系数越大，合作率越高；在规则三中，我们从考察历史一步信息延伸到全部历史信息，模拟结果显示选择强度越大，合作率越高，演化斑图揭示了当选择强度比较大时，在演化过程后期可以出现协同现象，合作者外围或大或小的比例因子不仅可以有效保护内部的合作者，还充当合作者向外扩大自身区域的“箭头”。
　　本文进一步丰富了现有的演化博弈理论，加深了我们对异质性在演化博弈中作用的理解，还创造性的将资源配置引入到双层网络中进行研究，初步探索了资源配置对合作发展的影响。研究结果一定程度上有助于经济学、社会学及心理学的融合发展，为解决环境和资源等方面面临的现实困境提供一定的思路，在疾病预防、交通控制及网络安全等方面也有一定的借鉴意义。