在地下巷道建设和生产过程中,一旦发生水灾,会立刻危及大量人员的生命安全。采用监测预警技术对地下巷道内的水位预测预警能有效地为人员争取时间进而安排应急逃生路线。针对现有方法缺乏对地下巷道水灾预警的研究,通过对巷道场景和预警方法分析,论文提出了基于物联网技术实现水灾预警模型构建方法。基于传感器网络,结合水流蔓延过程,获得地下巷道中实时水位信息;通过对比分析数据拟合算法,采用一种利用水位变化率确定数学模型的最小二乘法预警模型,拟合出水位趋势曲线;通过利用快速排序法和加权数据融合方法,分别解决传感器受损下无法采集水位问题和多传感器采集同一位置水位问题;利用数据可视化技术和Arc GIS技术实现水位信息和地下巷道模型可视化。在理论方法研究的基础上,研发了地下巷道中的水灾预警系统,主要包括信息监测、水灾预警、数据可视化等功能。论文以矿井突水灾害为例,利用多时刻水位信息,对系统进行了实例测试。实验结果表明:论文采取的方法可有效地在地下巷道中实时监测水位信息并构建水灾预警模型,预测水位变化趋势,基本验证了系统的可用性和准确性,为疏散人员提供了科学依据。