自我国实施国有土地有偿使用制度以来,土地市场、房地产市场快速发展,城市住宅用地需求随着城镇化、现代化进程不断增大。因为住宅用地价格是商品住宅价格的主要构成,所以其准确评估对土地市场、房地产市场的平稳健康发展至关重要。目前国内外宗地评估研究大多以已成交地价为计算基础,定性分析结合定量分析建立地价评估方法。已成交地价是在土地优劣度的基础上,综合其他非客观因素的影响,如竞争对手报价、领导风险喜好、自身技术实力、品牌效应、成本控制能力等非客观影响因素。但是由于我国房地产市场正处于发育成熟阶段,各方面制度、政策等都不够完善,因此导致了已成交地价并不是十分合理准确的。基于此种现状,论文分析运用粗糙集的属性约简算法和改进的粗糙集确定属性权重的方法,可以在不考虑已成交地价影响的情况下定量分析影响因素,提取关键因素,充分考虑因子间的相互影响,确定各因子权重,克服了以往权重确定过程中过分依赖主观经验的不足。基于上述方法的分析与研究,论文建立了城市住宅用地优劣度评估模型。然后,论文以合肥市区为研究对象,通过对己有文献的梳理,归纳总结了合肥市区住宅用地优劣度评估的影响因素。通过对合肥市区2014~2017年间公开成交的153宗住宅用地的数据收集与整理,运用粗糙集的属性约简算法结合Rosetta软件计算提取了合肥市区住宅用地优劣度评估的关键影响因素,运用改进的粗糙集属性权重确定方法结合Matlab及Rosetta软件计算出各因子的权重,并建立各因子作用分的标准。最后,论文将各个地块按照评估模型计算所得优劣度分值与实际成交地价进行拟合相关性分析,发现二者一致性较高,但部分地块存在较大差异,对异常地块进行研究分析,发现实际成交地价往往受其他非客观因素的影响,而地块优劣度评估模型更能够准确判定地块的客观价值。论文基于粗糙集的属性约简算法和改进的属性权重确定方法构建了城市住宅用地优劣度评估模型,不仅改善了现有的土地评估方法,而且为国土部门、房地产企业的住宅地价评估提供了可靠的参考和依据。既可避免低价卖地,导致国有资产的流失;也可避免高价拿地,导致“地王”频出,推高房价。