随着互联网的逐渐普及和发展,互联网用户数量与日俱增。互联网中每天都会产生海量且多种多样的文本资源,其中蕴含丰富的信息,包括重要的地理位置信息。如何提取这些海量文本中的地理信息,以及分析和挖掘文本资源和地理信息之间的关系,是当今科学研究的热门方向之一。传统互联网是基于网址进行整合的,而将网页文本中的位置信息提取出来,重新整合,形成文本到地理位置的映射,对于研究并提出位置服务的创新模式,建立和发展新一代位置服务平台具有重大意义。本文提出了一种提取网页文本中位置信息的方法。该方法获取文本中提及的所有地名,参照知识图谱中的节点和关系,为每个地名计算一个重要程度值。最后根据重要程度值筛选与文本内容最有关的地名作为文本对应的位置信息。本文的工作主要包括两个方面。首先,提出一种网页文本内容位置信息提取方法,利用知识图谱上的地名实体与地名实体、地名实体与非地名实体之间的关系,得到网页文本中地名实体与文本关键内容之间的关系及关系强弱,从而判断哪些是与网页文本内容最有关的地名实体。其次,使用该方法对实验数据集进行位置信息提取,与期望提取的结果进行比较,发现本文的研究能较好地实现街道级粒度的位置信息提取工作。最后,根据上述方法设计和实现了一个网页文本内容位置信息提取系统,并对系统功能进行了验证。