便携式移动终端的迅速普及推动了通信技术以及计算机网络技术的发展,使其呈现出无线化、宽带化、智能化和综合化的发展趋势,也推动了无线网络市场,无线网络相关技术逐渐成为通信技术领域的一大热点。由于无线网络便捷的访问方式,它的使用量逐年增加,网络系统的部署也愈发密集,随着新兴应用的兴起,无线网络正逐渐变得拥挤。幸运的是,无线网络的可用频段也逐步增多,目前已有2.4GHz频段和5GHz频段,并且在下一代IEEE 802.11标准中6GHz频段也即将被开发使用。在传统的IEEE 802.11系列标准下,用户选择RSSI最大的接入点进行访问,在密集网络部署下这种接入方式容易造成各接入点的负载不均衡,进而影响系统的整体吞吐量,降低网络运行效率并影响用户服务质量。本文将对上述问题展开讨论并提出解决方案。首先,本文通过对现有网络负载均衡方式的分析确定了本文的研究方向,并对本文需要用到的相关技术进行了分析。其次,本文提出了基于流量预测与模糊逻辑的接入式负载均衡方案,即首先根据网络流量的特点,结合网络中过去一段时间内的流量值选择合适的预测模型,对未来一定时间内的流量进行预测,在得出预测结果后,在用户端将预测结果、AP（Access Point）当前负载、AP与STA（Station）间的RSSI值等参数通过模糊逻辑算法对AP进行加权分析,得出各AP的权重并依此选择待接入网络。同时针对此算法对现有协议下的接入流程及相关帧结构进行修改设计。再者,基于网络在运行过程中会出现由于种种突发情况导致的负载失衡问题,本文对切换式负载均衡方案进行了设计。针对密集网络场景与多频段AP重新设计了符合WLAN现有需求的切换流程。流程中使用用户体验质量Qo E（Quality of Experience）选择待切换的用户,结合不同业务的特点给出了不同业务对应的Qo E评价方法。选定切换用户后需在频段间及AP间两个层面进行切换以保证均衡性能,流程设计中也兼顾了两个层面的切换,并对基于用户Qo E的切换式负载均衡算法中需要用到的帧交换做出了相应的帧结构设计。最后,通过与传统切换式负载均衡方案的仿真对比验证了本文所提方案在负载均衡方面的表现更优且更全面的结论。