图像的数字水印算法研究

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近年来,随着互联网及数字多媒体技术的发展,数字多媒体产品的制作、复制和传输变得方便与快捷。与此同时,它们的版权保护和内容的真实性与完整性检测也成了迫切需要解决的问题。数字水印技术作为知识产权保护和数字多媒体内容认证的有效手段,成为了信息安全的-个新的研究领域。本文首先介绍了数字水印产生的背景、国内外研究现状和数字水印的基础理论。针对用于图像版权保护中的数字水印存在不可感知性和鲁棒性之间的矛盾问题,提出了一种基于DCT变换和混沌系统的零水印算法。在分块DCT变换的基础上,利用混沌系统确定的位置来抽取相应块的直流分量,经过归一化处理形成零水印。实验结果表明,该算法较好地解决了不可感知性和鲁棒性之间的矛盾,对常规的图像处理,如JPEG压缩、加噪、中值滤波、剪切和旋转等图像处理操作具有较好的稳健性。针对大多数图像认证算法中不能区分水印被篡改、图像内容被篡改,或者两者同时被篡改以及篡改定位不精确、恢复质量有待提高的问题,提出了一种基于奇异值分解的自嵌入脆弱水印算法。它通过分块奇异值分解,每块的最大奇异值经过量化生成恢复水印,每块的奇异值范数二值编码生成认证水印,然后将恢复水印经过置乱加密后嵌入到次低位,认证水印经加密后嵌入到图像块本身的最低位。实验结果表明,双重水印不仅能区分水印被篡改或内容被篡改,并可对内容篡改区域进行2×2图像块的精确定位和近似恢复被篡改的区域,恢复质量较好。
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