国务院总理李克强在政府工作报告中曾经着重提出，在“十三五”期间要大力促进大数据，云计算，物联网的广泛应用。现在，所看到的一个关键性总体趋势是:未来企业业务的发展将继续依赖数据中心。并且这种依赖还在不断增加。根据Jones Lang LaSalle的研究显示，数据中心行业的并购在2016年大幅增长，这一趋势将持续到2017年。报告显示，数据中心的服务提供商会继续蓬勃发展，并且发展速度紧跟宏观经济增长的步伐。　　C公司以高等级的数据中心为核心，提供专业的数据中心建设与运维、大数据、云计算、数据及网络安全等行业解决方案。随着公司业务以及时代的发展，对信息系统以及安全稳定运行的要求也逐步提高。公司数据中心的运维管理工作是重中之重。现有的碎片化、局部化的运维管理模式已经无法满足时代的需要，流程执行效率低下。由此，需要引入更先进的运维管理理念提升服务质量。赋予每个流程特定的目标、范围、职能及衡量标准，将流程环节详细记录并以闭环的形式执行。让数据中心向着更高层次的精细化管理、敏捷化管理迈进，有效提升运维管理能力以及应变速度。　　首先，本文介绍了数据中心的运维管理框架，并重点强调了流程的重要性。以ITIL2011知识架构体系为基础，分析了ITIL的实施模型。针对ITIL在质量控制上存在的不足，以6Sigma理论为ITIL模型的补充，并引入最流行的DevOps思想。明确在数据中心内部实施ITIL框架的价值。其次，介绍了C公司的基本情况，公司的组织架构及职能描述。以数据中心的运维管理范畴为基础，分析了数据中心运维管理中处于核心位置的事件管理、问题管理、变更管理、发布与部署管理四个主要流程的现状，提出目前在职责、效率、KPI方面的问题。并指出这些现状产生的负面影响。再次，提出了C公司数据中心流程的优化思路。针对已知的问题，对C公司内部2015-2017年度统计数据进行了量化分析，提出数据中心运维管理中几个核心问题的解决方案及优化策略。最后，以标准化的思路针对C公司现有的几个运维流程以及KPI指标进行设计及优化。采用分段实施的方法，改进流程应用。着重解释了实施中需要注意的关键点。并坚持以PDCA循环的方法对流程进行持续性的改进。