中国人口年龄结构趋于老化,按照国际标准判定,中国已经进入老龄化社会。老龄化趋势愈发严重,适龄劳动力人口数量近几年出现下降态势,多地工业企业曝出“用工难”等劳动力短缺问题。因此,中国需要大量劳动力的制造业行业出口势必受到人口老龄化的影响。而如何在人口年龄结构老化的大背景下,使我国由“出口大国”向“出口强国”进行成功转型,是一个具有十分明显的现实意义的问题。本文首先从理论研究出发,通过整理国内外相关文献,了解这一领域的最新研究动态。学习了学术前沿对于人口老龄化、劳动力流动与制造业出口关系的实证研究方法。并以比较优势理论和要素禀赋论为基础,对人口老龄化对制造业出口的影响路径进行了系统分析。然后,还对多重年龄相关型技能在工人之间的分配如何影响制造业出口进行了探究。在理论机制研究基础之上,本文将焦点集中于老龄化如何影响制造业出口这一问题。本文首先构建核心解释变量——年龄相关型技能,并选取我国各个省份GB2位码细分制造业行业出口交货值为被解释变量,进行全样本回归。为解决可能存在的误差和内生性问题,本文还进行了替换核心解释变量以及选取工具变量的方法进行内生性检验。其次,实证部分按照中国国家卫生健康委员会公布的人口流动数据,将不同省份划分为人口净流出地区与人口净流入地区,并进行分组回归,探究劳动力流动是否会作用于人口老龄化对制造业出口产生的影响。最后,本文针对会影响年龄相关型技能的教育和医疗水平进行了实证分析,并且探讨了人工智能在制造业领域的应用是否能够缓解人口年龄结构改变带来的问题。本文的研究表明:人口年龄结构的变化会影响一个地区制造业行业的出口。特别的,老龄化会增加地区的顺年龄熟练度增长型能力存量,该地密集使用顺年龄熟练度增长型能力的制造业行业用工成本降低,进而实现出口扩张;同时也会减少逆年龄熟练度增长型能力和体力能力的存量,对密集使用这两种年龄相关技能的制造业行业出口产生收敛作用。分组回归的结果证明了,劳动力流动会通过改变地区的要素禀赋,从而对制造业行业出口产生影响。最后,拓展性分析部分证明了,医疗水平的提高会促进密集使用顺年龄熟练度增长型能力、逆年龄熟练度增长型能力和体力能力的制造业行业出口。而教育水平的上升,则会因为将大量年轻人留在学校,而导致密集使用逆年龄熟练度增长型能力和体力能力的行业出口降低。大量人工智能机器人的运用也会缓解人口老龄化带来的压力。据此,本文提出,经济较为发达但人口老龄化较为严重的地区,应采取积极吸引劳动力的政策。同样,对于经济欠发达的人口净流出地区,将劳动力留在本省同样重要。应提高医疗卫生水平,延缓劳动力个体因年龄增长而带来的负面影响。应加大对人工智能机器人行业的研发投入,不断开发新一代的成本更低、效率更高的机器人来进行生产,提升劳动生产率,将大量劳动力解放出来,从而进行产业的转型升级,提升当地产业经济竞争力。