随着科学技术的迅猛发展,人们对三维空间世界信息的需求量与日俱增。三维可视化技术一直以来都是计算机技术的研究重点之一,它涉及到计算机图形图像处理、计算机辅助设计及人机交互等多个方面的理论与技术方法。三维可视化技术已经广泛应用在社会生活中,比如医学成像、地矿勘探、数字城市以及军事应用等各个领域,但是随着图形图像数据的大量产生,人们对三维可视化技术的要求也越来越高。因此,实现高效、准确的三维重建技术,并提升其可视化效果的研究颇具实际意义。本文在对图像处理和三维重建理论和技术分析的基础上,提出一种脑出血CT图像的血块提取方法,较为准确的计算脑出血量的方法,并在基于移动立方体方法的基础上,提出一种改进的等值面快速提取算法。具体工作如下:首先,提出了一种脑出血CT图像的血块提取方法。根据脑出血CT图像的自身特点,采用边缘检测和二值化的方法识别了图像的特征,并去除图像中的部分噪点,采用两次区域生长法对颅骨和血块进行分割。经过实验表明了本文设计的方法具有比较良好的分割效果。其次,根据电子计算机断层扫描的特征,设计了一种层叠法三维重建来计算脑出血量,其中分别采用柱状法与棱台法进行血块重建并计算出血量。通过实例验证,相比于传统的多田公式法,该方法的计算结果更为接近实际的出血量,进而能够为脑出血的临床治疗方案提供比较准确的依据。最后,对移动立方体算法进行研究分析,提出了一种改进的等值面快速提取方法,根据体元顶点的相关性,选取合适的角度来判断数据点的取舍,并使用中点法替换传统的线性插值减少运算。该方法能避免二义性的发生,加速提取等值面,提高了三维重建效率,并提升了重建图像效果。经过实例验证了改进方法的可行性。