如何加强企业财务危机的预防与控制,构建一套高效、灵敏、实用的财务预警系统是财务理论界与实务界研究的热点问题之一。科技型企业以其创新和技术,成为我国发展高新技术和建立创新体系的重要主体。因此,研究科技型企业财务风险,建立适合我国科技型企业的财务预警系统是很有必要的。　　本文通过对财务危机预警理论的学习和分析,以我国科技型上市公司为研究对象,借鉴财务评价法相关文献,对科技型企业财务风险的内容与特征进行界定,通过选取一定数量的分析样本,结合财务指标体系,拟用两种方法对科技型上市公司财务预警模型进行构建。同时,选取一定数量的检验样本分别对两种模型的准确率进行检验,最后,通过对两种模型的比较,得出本文研究的结论,并总结局限性。　　本文得出的主要结论有:借助于SPSS V13.0和Matlab7.0.1,在运用统计学方法(Fisher判别法)和非统计学方法(BP神经网络法)分别构建我国科技型上市公司的财务预警模型过程中,收到良好的效果。该模型的建立为科技型企业各利益相关者提供相关信息的需要:经营者可以通过财务预警系统监控企业财务运转情况,及时控制财务风险;投资者可以及时地改变投资重心和投资方向;银行等金融机构可以预测企业是否能正常运营,是否能够到期归还贷款。