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本文作为国家自然科学基金资助的“RSQA遥感定量化应用软件”的一部分,对遥感图像分类中的关键技术和主要算法做了深入研究,并实现了一个较完善的遥感图像分类系统,集成到“RSQA遥感定量化应用软件”中。研究的主要内容包括:(1)特征提取与生成在遥感图像分类中的应用,分析了K-L变换,并总结了常用于遥感图像分类图像特征;(2)阐述了传统模式分类的监督和非监督方法,介绍了模糊理论和模糊模式分类的思想,重点分析模糊C均值分类和改进的模糊C均值分类,比较两着的分类精度;(3)提出CBERS-02特征库的建立,利