小波变换自从Morlet提出以来,小波理论和多分辨分析已成为众多信号处理领域的有力工具,在图像处理、语音处理和数据压缩等领域得到了广泛应用.该文着重研究了小波变换在地震信号处理中的应用.(1)研究了地震信号的去噪;由于噪声和具有不同的奇异性, 它们小波变换模的极大值在不同尺度下的特性不同,根据噪声和信号在小波变换下的特性,以及地震信号相邻道的相关性,研究了噪声特性去噪和分时分频去噪两种去噪方法,实验表明这两种去噪方法对地震信号的去噪能获得良好的效果.(2)研究了地震数据压缩算法;地 震信号具有较强的分频特性,针对此特性,采用多带小波变换对地震数据压缩进行研究,实验表明,用多带小波变换压缩算法对地震数据的压缩简单、行之有效.(3)研究了地质异常 体的识别.由于小波变换具有检测信号突点的能力,利用这一特性,在图像边缘检测原理的基础上,提出了多尺度识别方法,实验表明,这些识别法对地质异常体的识别行之有效.