近年来，我国纺织市场中服装纤维含量和标识标注不符合产品规格的问题比较严重，常会误导消费者的选择。而传统检测检验方法存在诸多不足：破坏样品、使用化学试剂污染环境、检测周期长、成本高等，所以研究对纺织纤维种类及含量的快速准确无损鉴别检验方法对于纺织品生产质量管理、贸易和市场质量监督具有重要实际意义。 近红外光谱分析技术具有分析速度快、操作简便、不破坏和不消耗样品、适用在线和现场分析及设备维护费用低等优点，已广泛应用于农业和石油化工等其它领域。已有近红外分析用于测定纤维的湿度，杂质等指标的多篇报道，主要用于未经印染纺织纤维，但近红外光谱分析直接用于成衣纺织纤维种类鉴别和含量检测的报道很少。本课题收集了市场各种形态的十二种纺织纤维或纱线织物样品，研究了样品的近红外光谱测量方法；采用多元光散射校正消除噪声对光谱的影响，采用一阶微分消除基线的漂移；对样品总集合光谱进行了系统树分析，发现组成接近的纤维样本均能聚类在一起，成分相近的不同种类的纤维之间有交叠；近红外光谱结合SIMCA，可以实现化学组成非常接近的不同纤维种类的区分；并对二组分的混纺物含量进行了定量分析的探讨。研究结果表明，采用近红外分析技术，实现现场或在线场合下非破坏性地快速表征纺织纤维是可能的。