复式交分道岔大量铺设在到达场、编组场和出发场等重要的衔接咽喉区,是室外结构最为复杂的道岔类型。作为实现铁路运输中行驶车辆线路变换的重要设备,在工作过程中复式交分道岔系统一旦发生故障,轻则导致列车晚点,重则导致列车脱轨等严重危害旅客人身安全的重大事故。其故障诊断和日常维护质量,将对我国铁路运输效率产生直接影响。当前复式交分道岔发生故障时,道岔室内故障往往排查速度较快,而室外故障排查大都是根据现场工作人员的工作经验,导致复式交分道岔的日常检修策略缺乏针对性。本文首先对复式交分道岔故障文本数据进行分析,得到复式交分道岔系统常见的故障模式;以此为基础,构建了复式交分道岔系统的故障树模型;再次,通过特定映射规则将故障树模型转化为贝叶斯网络,利用现有数据进行了参数学习,利用贝斯网络对复式交分道岔进行了可靠性分析与故障诊断,据此为复式交分道岔日常运维提供参考。论文主要工作及内容如下:(1)采用某铁路集团2016-2018年《行车设备(施工、检查)登记薄》(运统-46)中记录的复式交分道岔故障数据展开研究。文本数据和道岔系统的检测数据相比,具有真实性高、获取成本低、不存在噪声干扰等优点。通过对文本挖掘处理,对复式交分道岔故障类型进行梳理,同时生成计算机可以识别的实验数据集。(2)针对目前复式交分道岔道岔日常检修中缺乏针对性的问题,根据文本数据挖掘结果,结合故障树分析方法对复式交分道岔故障机理进行梳理并对其进行可靠性分析,寻找出复式交分道岔系统中薄弱环节,为后续复式交分道岔贝叶斯网络结构设计奠定基础。(3)采用学习能力较强的贝叶斯网络对复式交分道岔进行故障诊断研究,首先以复式交分道岔故障树模型为基础完成贝叶斯网络结构设计,采用不同实验样本数据集对复式交分道岔贝叶斯网络参数学习,对其结果进行对比分析,验证贝叶斯网络参数学习结果准确性。结合基于故障树的复式交分道岔可靠性分析结果,对复式交分道岔日常检修策略提供合理化建议。(4)利用所建立的贝叶斯网络模型进行故障诊断推理,将推理结果进行分析对比,为目前现场复式交分道岔故障维修提供指导,提高复式交分道岔维修效率。