锅炉是工业生产中必不可少的供能设备,它可以给我们提供热能供暖,也可以给设备提供动力。为了保证生产安全,效率生产,对工业锅炉的控制系统的控制效果及精度,就要有非常严格的要求。而锅炉汽包水位就是其中一个非常重要的控制参数,也是整个锅炉控制系统中较为复杂的控制变量。对于已然相对复杂的锅炉控制系统,在锅炉汽包水位调节过程中,且具有非线性、强耦合、多变量等特点,在实际控制过程中,大多数采用传统PID控制策略的锅炉汽包水位控制系统,其控制效果往往不尽人意。本文针对锅炉汽包水位控制系统中的难点,将传统PID控制策略、模糊控制PID控制策略以及神经网络PID控制策略结合对比分析,总结其控制特点,将传统PID控制算法与模糊神经网络融合,设计出一种基于模糊神经-PID控制策略的锅炉汽包水位控制器。它具有实时在线调整PID参数、优化隶属函数及网络权值等功能。本文中详细地阐述了其控制器结构及相应控制算法,并将传统PID控制策略、模糊控制PID控制策略、神经网络PID控制策略以及模糊神经-PID控制策略分别在三冲量汽包水位控制系统进行Matlab仿真,对比分析其控制效果。方针结果说明,本文提出的基于模糊神经-PID控制策略的锅炉汽包水位优化方案,相比较于其他三种常用控制策略,具有更好地控制品质,且其发展前景更为广阔。