曲波包变换及其在地震信号去噪中的应用

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地震信号处理的任务足改造野外资料并从中提取有用的地质信息,为地震勘探的地质解释提供可靠资料。传统去噪方法在一定程度上能抵制地震信号中的噪声,但随着科技的发展,它们已经满足不了高信噪比的需求。  曲波变换等多尺度多方向分解方法在图像和多维信号处理中已得到了广泛的应用,本文在曲波变换基础上进一步提出了一种曲波包变换的方法,并将其应用于地震信号的去噪中。曲波变换在频率域进行多尺度多方向分解,在尺度分解上采用塔式划分,曲波原子在中高频层次的频带宽度太大,不能有效地将中高频同一曲波原子的信号与噪声分离。本文借鉴小波包对高频分量进一步分解的思想,提出了一种等频带宽度的多尺度多方向分解方法,我们称为曲波包变换。该方法在频率域用一种改进的“半径窗”对频谱进行等频宽尺度划分,对各个了带再用方向滤波器组将其划分为若干子块,尺度和方向分解过程相互独立,简化了尺度和方向的分解过程,分解出的原子更加精细。  对实际地震资料测试结果表明,曲波包变换相比曲波变换能更好的分离信号和噪声,提高地震信号的信噪比,尤其对于空问采样不足以及信号和噪声能量比较集中的实际数据,曲波包变换的处理效果更加明明显。
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