【摘 要】
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该文主要研究内容是遗传算法的有关基础理论、算法性能改进以及在图像处理中的应用.首先在阅读大量遗传算法文献的基础上,该文探讨了遗传算法的理论基础;论述了算法编码方案,
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该文主要研究内容是遗传算法的有关基础理论、算法性能改进以及在图像处理中的应用.首先在阅读大量遗传算法文献的基础上,该文探讨了遗传算法的理论基础;论述了算法编码方案,初始种群的选择和种群规模的确定,传统的选择、交叉、变异三个遗传算子的本质及其操作方法和它们的改进方法;介绍了遗传算法的研究现状和在工程实践中的应用情况.搜索性能明显优于简单遗传算法（SGA）,自适应遗传算法（AGA）和两代竞争遗传算法（SSGA）.模糊集合理论同样是仿效生物处理模式的数学模型,该文将遗传算法和模糊集合理论结合起来应用于图像分割处理,依据模糊集合理论和信息熵理论,利用遗传算法自适应确定图像分割阈值.
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