【摘 要】
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背景:卵巢癌肉瘤（OCS）是一种非常罕见的卵巢恶性肿瘤类型,具有高度复发性、高度侵袭性、高度致命性的特征。由于其发病率低,国内外报道的多为小样本回顾性研究,目前对OCS预后影响因素的认识尚无统一结论,缺乏有效的评估预后工具。目的:本研究旨在探索影响卵巢癌肉瘤（OCS）患者预后的独立危险因素,构建Nomogram临床预测模型,从而实现个体化预测OCS患者的生存,为指导临床工作提供新参考和方向。方法:
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背景:卵巢癌肉瘤（OCS）是一种非常罕见的卵巢恶性肿瘤类型,具有高度复发性、高度侵袭性、高度致命性的特征。由于其发病率低,国内外报道的多为小样本回顾性研究,目前对OCS预后影响因素的认识尚无统一结论,缺乏有效的评估预后工具。目的:本研究旨在探索影响卵巢癌肉瘤（OCS）患者预后的独立危险因素,构建Nomogram临床预测模型,从而实现个体化预测OCS患者的生存,为指导临床工作提供新参考和方向。方法:1、从美国国立癌症研究所的“监测,流行病学和最终结果”数据库（SEER）中收集1988至2015年间所有确诊为OCS患者的病例资料,按7:3比例随机分为训练组和验证组;2、应用单因素Cox回归分析,将结果中潜在预后影响因素（p<0.10）纳入多因素Cox回归模型中,确定影响OCS患者预后的独立危险因素（p<0.05）;3、基于独立危险因素结果,利用R软件构建Nomogram临床预测模型;4、将模型的预测效果与传统AJCC分期系统进行比较,应用C指数（C-index）、受试者工作特征曲线下面积（AUC）、净重新分类的改进（NRI）、综合鉴别改善（IDI）评估新模型的区分度,应用校准曲线、临床决策曲线（DCA）分别评估新模型的校准度和临床有效性。结果:1、本研究共纳入820例OCS患者,其中训练组574例,验证组246例;2、单因素Cox回归分析结果显示,年龄、肿瘤大小、分化程度、AJCC分期、手术、化疗是OCS患者潜在影响预后因素（p<0.10）;3、多因素Cox回归分析结果显示,年龄、肿瘤大小、分化程度、AJCC分期、手术、化疗是影响OCS患者预后的独立危险因素（p<0.05）;4、基于上述6个独立危险因素,成功构建Nomogram临床预测模型;5、Nomogram模型的区分度优于AJCC分期。在训练组中,Nomogram模型预测1年、2年、3年和5年总体生存期（OS）的AUC分别为0.704、0.729、0.739和0.732,AJCC分期预测1年、2年、3年和5年OS的AUC分别为0.600、0.637、0.661和0.700;验证组新模型预测1年、2年、3年和5年OS的AUC分别为0.761、0.719、0.721和0.734,AJCC分期预测1年、2年、3年和5年OS的AUC分别为0.598、0.600、0.644和0.679。在训练组中Nomogram和AJCC的C-index分别为0.680和0.591,验证组中两者的C-index分为0.703和0.590。训练组和验证组预测1年、2年、3年和5年OS的NRI、IDI均大于0,具有统计学意义（p<0.05）;6、Nomogram模型的校准度良好,其所预测的1年、2年、3年和5年OCS患者OS与实际该患者的OS具有较高的一致性;7、Nomogram模型的临床实用性优于AJCC分期,其所预测的1年、2年、3年和5年OCS患者DCA曲线均高于AJCC分期。结论:1、年龄、肿瘤大小、分化程度、AJCC分期、手术、化疗是影响OCS患者预后的独立危险因素;2、与传统AJCC分期系统相比,本研究构建的Nomogram临床预测模型具有更好的区分度、校准度和临床实用性,能更加精准地预测OCS患者1年、2年、3年和5年的个体化生存率,为指导临床医师评估OCS患者的个体生存预后提供新参考和方向。
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