织物缺陷检测相关论文
纺织领域中,织物表面质量一直是影响产品美观和销售的重要因素,而表面缺陷检测是控制产品质量最为重要的步骤。长期以来,纺织产业......
织物缺陷检测是纺织品质量控制的关键环节,视觉检测过程中光源的强度变化会造成织物图像产生光照不均现象。而传统的织物检测方法......
21世纪以来,随着人民生活水平的提高,人民对于衣物的需求量越来越大,也促使织物的产量变得越来越大。为了满足这种现状,织物的生产......
为满足人们对高品质生活的追求,纺织品制造商已将质量控制作为不可或缺的环节之一,同时随着科学技术的发展,工业生产方式已往智能......
近年来,深度学习技术在语音识别、智能监控、人脸识别等方面取得了巨大的成功,卷积神经网络作为深度学习最主要的算法之一也逐渐被......
织物缺陷检测是纺织品生产过程中的重要环节,对提高纺织品的生产质量起着十分重要的作用。传统的织物缺陷检测主要由检验员完成,检......
为了控制产品质量,保障织物的美观和舒适性,针对织物表面的缺陷,课题组提出了一种基于L0梯度最小化和K-Means聚类的缺陷检测方法。......
在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、......
针对传统的织物缺陷检测算法普适性不足的问题,提出一种基于改进DANN网络的织物缺陷检测算法。分析了对抗迁移学习领域的DANN网络......
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随着纺织行业的高速发展以及人民生活质量的提高,对纺织品的质量检测已逐渐成为行业内关注的焦点。现有检测算法存在普适性差的问......
在纺织品生产行业中,织物的缺陷检测,对纺织品质量的控制至关重要。传统的织物缺陷检测大部分由人工目测实现,这种传统的方法存在......
针对织物表面的非结构化畸变缺陷,提出一种基于不变矩与神经网络相结合的织物缺陷检测方法。首先,利用图像处理的方法对织物图像进行......