近年来,随着我国城市轨道交通网络化进程的不断加快,网络的规模效应对客流的吸引能力急剧增强。突发事件下,规模庞大的客流易于导致站点或线路的过载运营,降低网络的通行效率和运营的稳定性。基于此,本文针对突发事件下轨道交通网络供需矛盾问题,从乘客的出行行为、网络的级联失效及客流的协同控制几方面进行研究,以期提高突发事件下轨道交通网络的应急管理水平和客流组织能力。具体研究内容如下:（1）总结突发事件下轨道交通网络客流的特点和客流组织措施:基于文本数据,对突发事件进行了分类,从事件类型、发生频率、后果和位置4方面对北京市轨道交通网络的历史运营情况进行了分析,并将轨道交通网络的客流控制归结为客流需求与系统供给能力的匹配问题,阐述了轨道交通网络突发性大客流的形成机理、传播及疏散过程,并总结了客流控制和客流组织的基本形式。（2）突发事件下轨道交通网络的级联失效研究:考虑突发事件下轨道交通网络中的乘客向道路公共交通网络转移的可能性,构建了包含轨道交通、道路公交、出租车及其对应组合方式的出行方案。将突发事件预计持续时间作为事件严重程度的表征,基于MNL和容量-负荷模型提出了一类考虑客流延迟加载的级联失效模型,并以北京市轨道交通网络为例,仿真分析了突发事件下轨道交通网络的级联失效并评估了网络运营的稳定性。结果表明,突发事件预计持续时间对网络运营稳定性的影响较大,随着突发事件预计持续时间的增加,乘客出行决策行为更加多样化,网络级联失效的过程更难控制。（3）突发事件下轨道交通网络客流的协同控制研究:考虑站台承载能力、站点通过能力和线路运输能力,以列车到站停车时刻作为触发客流状态变更的时间节点,以线网总延误最小、进站客流量最大为目标,基于鲁棒优化理论提出一类不确定出行需求的客流协同控制模型。以北京市轨道交通网络为例,基于遗传算法求解模型,验证模型的合理性和可靠性。结果表明,考虑站点通过能力的客流协同控制模型能够细化线网的客流控制措施,能够极大地延缓突发性大客流聚集的时间,降低突发事件对线网通行效率的影响。