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该文首先介绍数据挖掘的研究背景、定义、数据挖掘的过程及任务,然后对数据挖掘的常用技术进行了较为详细的讨论.在此基础上,对神经网络在数据挖掘中的应用进行了深入的研究.神经网络用于数据挖掘的两个主要问题是训练时间过长和获得的知识难以理解和表示.通过采用收敛速度快的训练算法及规则抽取算法可以克服这两个问题.因此该文对常用的BP神经网络的各种快速训练算法进行了详细的分析,并对已有的各种规则抽取算法进行了介绍.