【摘 要】
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该文主要回顾了图象处理中增强和分割的基本理论和常用算法,并结合所要处理的细胞图象进行增强预处理和分割,以及利用细胞图象自身特点进行细化分割等操作,再对细胞各类参数
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该文主要回顾了图象处理中增强和分割的基本理论和常用算法,并结合所要处理的细胞图象进行增强预处理和分割,以及利用细胞图象自身特点进行细化分割等操作,再对细胞各类参数的统计.首先讨论了图象增强的基本算法,包括对比度增强、平滑、锐化等.针对细胞图象的特点,在图象分割中讨论了边缘检测和阈值分割两种方法.分别采用Ostu最大类间方差法和最大熵法对细胞图象进行分割,通过比较发现最大类间方差法更适合细胞图象的分割.该文还对彩色图象处理进行了初步探讨,主要将彩色图象从RGB空间转换到反映人类视觉特点的HSI空间后再处理.并在进行HSL快速转换后,考虑到人眼对色调的依赖性,根据色谱H直方图对彩色图象进行阈值分割.
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