【摘 要】
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该论文主要针对图象盲复原和超分辨率复原算法及其应用进行了研究,内容包括：1.概述了图象盲复原的数学模型、性质及现有的五类方法.2.结合模糊先验辨识的思想,给出了一种新的
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该论文主要针对图象盲复原和超分辨率复原算法及其应用进行了研究,内容包括：1.概述了图象盲复原的数学模型、性质及现有的五类方法.2.结合模糊先验辨识的思想,给出了一种新的图象盲复原方法.3.我们探讨并比较了NAS-RIF算法、IBD算法的性能,它们在有噪声的情况下都不能得到好的盲复原效果.NAS-RRIF算法对逆滤波器进行了正则化,但是并没有有效地抑制噪声.4.我们还讨论了从Bayer模式的CCD采样来重建一幅彩色数字图像,算法利用不同彩色通道之间的相关性和一个简单的彩色图象模型,得到了比受限于奈奎斯特抽样定律的线性最优方法更好的重建结果.5.代价函数中高分辨率图象及运动参数都需要估计.其中的运动估计在超分辨率图象复原中是一个关键问题,运动估计的精度直接影响着复原的效果.在讨论仅限于全局平移的情况时,我们掌握了双线性内插对运动估计的影响,可以做到完全估计出运动矢量.
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