作为物流系统重要的中心枢纽,配送中心选址问题决定着整个企业运输系统的流畅性、经济性、有序性;对于零售企业来说,科学合理的选址能降低运输成本,提高货物运行效率,有助于企业抢占市场,提高顾客服务满意度,能够保障物流系统长期健康发展。因此,本文基于现有配送中心选址方法,在聚类算法和模糊数学评价选址方法基础上,将K-means聚类算法与证据推理法相结合,用于解决备选点已确定的数目及位置不确定的多配送中心选址优化问题。把“在一个区域内建立多个配送中心选址问题”转换为“在多个区域分别进行单一配送中心选址”。首先利用K-means聚类算法,以备选点之间欧几里得距离为相似条件,对备选点进行相似聚类,获得K取不同值下的聚类结果;其次,为了科学合理的确定配送中心选址数量,本文引入BWACR聚类有效性指标,对K-means聚类算法的聚类结果进行有效性分析,BWACR指标值越大,聚类的效果越好,相应的K值就是最佳选址数量;然后依据配送中心选址因素,创建一个四级选址综合评价指标体系,通过证据推理法将影响选址的定量定性因素进行集成化处理,利用IDS软件计算各个方案集合中备选方案的综合评价效用值,选择各个方案集合中评价效用值最高方案作为最佳选址位置;最后用一个算例来说明该选址优化方法的有效性及实用性,可以帮助决策者在现实生活中做出更科学合理的决策。