规模化的电动汽车充放电控制策略研究

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随着化石能源的日益短缺以及人们不断增加的能源需求,能源问题日益突出,为了响应国家节能减排的号召,对零排放,零污染的新能源的利用成为当前一个研究热点。采用非常规车用燃料作为车辆行驶的动力来源,即新能源汽车将是汽车发展的大势所趋。目前,新能源汽车主要包含纯电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车等。其中,纯电动汽车(Battery Electric Vehicle,BEV)完全由可充电电池(锂电池)作为动力源,为汽车行驶提供动力,具有噪音低、无污染、能量转换效率高、平抑电网峰谷差等优点。另一方面,我国大力发展新能源,电力系统由集中式发电逐渐转向分布式发电,出现了大电网与微电网共存的局面。而风电和光伏发电并网进程的加快不可避免地挤占常规机组开机空间,使得电力系统可能出现系统运转调频能力下降、无功支撑不足、电压稳定、面临新能源消纳等问题。纯电动汽车的储能电池除了为汽车提供动力以外,其本质是能量存储的载体,与电网相连具有削峰填谷、调频调压等功能。同时大规模电动汽车接入社区微网,无序的充电必将对配电网造成一定冲击。如何协调微电网、储能系统、常规负荷以及电动汽车用电之间的能量优化管理成为目前电力研究需要解决的问题。本文以社区微电网作为研究背景,将微电网的运行总收益为优化对象,从电动汽车用户的充-放电意愿出发,建立电动汽车的充放电模型。基于分时电价,提出电动汽车充放电优化策略。并从电动汽车用户的充-放电意愿出发,将规模化电动汽车接入微电网,提出基于规模化电动汽车接入的微电网优化调度策略。论文主要工作如下:(1)通过分析电动汽车充放电电力电子设备(BCTS)在驱动模式、充电模式、放电模式下的工作原理,考虑电动汽车用户的用车需求和和电网的分时电价,基于电动汽车充电开始时间,结束时间及电动汽车里程参数等信息建立用户需求的充电成本模型,考虑到电动汽车参与微电网运行,建立电动汽车的放电收益模型。同时考虑到电动汽车电池在充放电过程中使用寿命的减少,给出电池的充放电电池损耗模型,为后继研究工作提供模型支撑。(2)基于用户需求的充放电数学模型以及电池损耗模型,考虑到用户的充放电行为受控于电网分时电价,从电动汽车用户的充放电意愿出发,提出个体电动汽车用户参与充放电的优化策略,并考虑规模化电动汽车接入微电网的情况,给出规模化电动汽车的用电量数学模型,为电动汽车参与到微电网提供模型支撑。(3)对电动汽车参与的社区微电网优化调度问题,从电动汽车用户的角度出发,基于电动汽车充放电综合策略以及风-光-燃-储-车参与的并网微电网优化调度模型,在最大消纳可再生能源的基础上,以微电网的运行收益为目标,提出改进的粒子群算法(IPSO),并基于IPSO给出规模化电动汽车接入的社区微电网优化调度策略。
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