在实际的工程应用中,由于通信技术的飞速发展以及控制系统性能的不断提高,使得控制系统中包含越来越多的传感器、控制器、执行器和其他组件,从而导致控制系统规模的不断扩大。因此,越来越多的控制系统选择网络来连接各种组件。这种通过实时网络传输信息的系统称为网络系统。与传统的点对点系统相比,网络系统具有资源共享、远程操作、成本低、易于维护等优点。然而,网络作为系统的通信信道也带来了一些新的问题,例如信号量化、数据包丢失、信号传输延迟等。因为在对信号进行量化后通常会存在一些量化误差,这可能会导致系统性能下降甚至系统不稳定。因此,信号的量化是要解决的首要问题。而且控制系统中既可能存在随机噪声、时滞以及非线性等因素的影响,从而使得控制系统的研究非常复杂。因此,本文关注的是在控制系统中可能存在的随机噪声、时滞以及非线性等非理想状况,针对不同的量化反馈系统,研究其同步与稳定性。最后,将本文设计的量化控制方法应用到直流电机系统中,通过设计动态的量化参数调整策略,以使直流电机系统渐近稳定,还可以达到相应的H_∞噪声衰减水平,仿真结果表明控制效果的有效性。本论文的研究和创新工作主要包括以下几方面:1)针对具有时滞和随机扰动的混沌系统,研究其指数同步问题。同时考虑了状态量化器和控制量化器对系统的影响,设计了具有双量化的反馈控制策略,通过两个动态标量来连接状态量化器和控制量化器,并提出了一步的控制方法,以确保驱动系统和响应系统的指数同步。2)针对具有测量信号和控制信号量化的时变时滞系统,研究其H_∞反馈控制问题。具体地,通过使用系统增强方法,时变时滞系统可以表示为描述符系统,这可以简化设计量化反馈控制器的步骤。基于Lyapunov稳定性理论,结合Wirtinger不等式和S-procedure,使其能够达到相应的H_∞性能指标。3)针对具有不匹配量化参数的非线性系统,研究其渐近稳定性问题。通过设计观测器的控制策略,提出自适应滑模反馈控制方法,以有效地消除不匹配量化参数的影响,并将系统的状态轨迹驱动到滑模面上。4)针对实际的直流电机系统,研究其量化反馈控制的问题。通过设计动态的量化参数调整策略,以使直流电机系统渐近稳定,还可以达到相应的H_∞噪声衰减水平。