对于直觉模糊集的问题，本文研究了直觉模糊线性规划和意见集中排序法解直觉模糊多属性问题两个方面.针对目标函数为带有最大最小算子的函数，约束为直觉模糊关系方程的最优化问题，根据可行域的结构，提出了对系数矩阵进行上铣、平铣和下铣的方法求解直觉模糊关系方程的最大解和最小解。对属性的权重不确定，属性值以直觉模糊集表示的多属性决策问题，根据直觉模糊数的得分函数和精确度函数对决策矩阵中的评价值比较大小，按属性集中的每个属性对方案排成线性序；然后通过评分法和Blin法求得方案的排序。本文的具体安排如下.　　第一章主要介绍直觉模糊集的应用背景和研究现状，介绍了本文相关的符号和定义.　　第二章给出了用矩阵作业法求解一类带有最大最小算子的直觉模糊关系方程，并应用在求解线性规划的问题.　　第三章介绍了属性权重信息不完全知道的多属性问题，并给出两种方法建立多目标规划解得属性权重，进而对方案进行排序，选择最优方案.　　第四章是对本文结果的总结并提出未来仍待解决的问题.