【摘 要】
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广义线性模型(GLMs),可对多种类型的数据进行建模,是应用非常广泛的模型.线性回归模型,方差分析模型和logistic模型等都是广义线性模型的特例.变量选择是处理高维多元广义线
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广义线性模型(GLMs),可对多种类型的数据进行建模,是应用非常广泛的模型.线性回归模型,方差分析模型和logistic模型等都是广义线性模型的特例.变量选择是处理高维多元广义线性模型的基本方法,Fan和Li(2001)提出的SCAD方法可以用来选择广义线性模型的变量和估计参数.由于SCAD方法中的调整参数控制着模型的复杂度,所以选择调整参数是十分重要的.本文研究了多元广义线性模型基于SCAD方法的调整参数的选择方法.文中提出了一个选择调整参数的准则,并证明了在一定的条件下,该准则选择的模型具有相合性.最后数值模拟和实例分析的结果支持了该准则的理论性质.
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