随着经济全球化与科学技术的飞速发展,单个企业已经不能完全依靠自己的力量来适应激烈的竞争环境。传统物流企业为了开展经营活动,往往期望在涉足的物流各环节中拥有优势,结果使得物流企业由于追求收益而规模过大产生资源浪费。在物流企业进行协作过程中,企业间的互补性与协作性起到了至关重要的作用,对于虚拟物流企业是否能够成功运作扮演着重要角色。在此背景下,本文对虚拟企业合作伙伴选择问题进行了研究。论文对国内外相关研究的文献资料进行了综述,分析了虚拟企业的概念、特点,组织模式以及与其他企业组织模式的异同,并在系统研究虚拟企业及物流企业联盟的基础上,借鉴虚拟企业优势,提出了虚拟物流企业联盟,进行了可行性分析,探讨了联盟主要特点及合作方式,指出联盟企业间合作伙伴的选择实为多个指标下核心企业的多目标决策问题。其次根据虚拟企业各环节之间的关系,从组织建立物流联盟核心企业(盟主)的角度出发,针对盟主企业所获决策信息的不完全性,结合盟主企业对各衡量指标的主观偏好,将虚拟企业合作伙伴选择问题融于对物流任务的串并行类别分析之中,提出了基于区间估计值的虚拟企业合作伙伴选择的多目标决策模型,有效解决了物流成员企业选择中的定性和定量问题、局部选优和全局优化问题。在该模型的基础上,针对每一类问题,有效缩小了多目标决策的解空间,分别给出了其优化策略的求解方法和过程。再次为体现决策关联初始决策信息的紧密性,初始信息的差异性以及决策过程中的客观性,提出一种依据初始决策信息的区间比较可能度矩阵的选择方法,基于不确定有序加权几何平均(UWGA)算子得到候选合作企业的综合指标值,逐层集结计算,通过计算综合指标值区间比较可能矩阵的排序向量,使得盟主企业选择决策的做出是初始决策信息客观公正地反映。最后给出模拟算例,结合具体算例对两方法予以阐明,通过各参量的灵敏度分析,体现不同方法做出决策的侧重点。