随着我国居民生活水平的不断提高以及健康生活意识的不断增强,三文鱼因具有丰富的营养物质而受到人们的喜爱。在市场上,三文鱼通常以冰鲜存储的方式售卖,但在该存储环境下由于三文鱼本身的生物特性和微生物的作用容易导致三文鱼腐败变质。新鲜度是评价其腐败变质的重要指标,传统的鱼肉新鲜度检测方法有感官检测、理化检测和微生物检测等,这些方法存在着检测周期长、操作步骤繁琐和受到主观因素影响等问题。电子鼻是模拟哺乳动物嗅觉所开发的人工嗅觉系统,能对具有挥发性成分的复杂气体进行快速检测和识别,而三文鱼在腐败变质过程中会产生不愉快气体,故本文旨在开发一种基于电子鼻技术的便携式三文鱼新鲜度检测系统,为管理者和消费者提供一种快速检测的方案。本系统的开发分为识别算法、硬件设计和软件设计三部分。识别算法部分,采用支持向量机进行三文鱼新鲜度预测模型的训练,将算法的预测部分与训练模型部署到电子鼻系统中,达到快速识别三文鱼新鲜度的目的。硬件设计部分,以泵吸式气路作为本系统的采集装置;通过三文鱼挥发的特征气体选择合适的微机电系统（MEMS）气体传感器,使用流体仿真软件对长方体气室进行仿真,结果显示长方体气室内存在气流旋转和气压分布不均问题,根据人体鼻腔结构对长方体气室进行优化从而解决该问题,然后确定气体传感器阵列排布位置;系统硬件电路采用模块化设计,由系统核心板、控制底板和传感器底板组成,系统核心板负责系统整体运行和计算,控制底板为整个系统提供电源、外围设备接口和通讯接口等,传感器底板则是完成数据采集和信号转换。软件设计部分,基于RT-Thread实时操作系统和Little VGL嵌入式GUI库,完成系统人机交互界面设计,实现系统采集、显示、存储等程序设计,并基于QT平台完成上位机程序设计。硬件组装完成后对其进行功能测试,使用乙醇溶液作为样本,测试系统硬件和软件功能。然后对冰鲜三文鱼进行新鲜度识别实验,通过对PH值检测和挥发性气体的分析拟定三文鱼新鲜度等级,通过气体特征数据进行模型训练,其模型预测识别准确率为97%,将训练的模型移植到电子鼻系统中实现实时检测功能。实验结果表明,本系统能较快地采集和显示三文鱼挥发性气体数据,并且能对三文鱼的新鲜度进行快速识别,能为人们区分三文鱼新鲜度提供参考。