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随着现有互联网的飞速发展，网格作为一种信息社会的网络基础设施，利用互联网把分散在不同地理位置上的多个资源全面连通和统一分配、管理及协调起来。其优势在于不但数据处理能力超强，而且能充分利用网上的闲置处理能力来节约计算成本，实现资源的共享，消除资源孤岛。 与此同时，基于关键字的传统检索方法机械的查找出现关键词的文档，将其作为结果返回给用户。这种方式由于忽视词语的意义而导致查全率和查准率都不高，已经不能满足用户的需要。语义Web弥补了互联网缺乏语义信息这方面的不足，为网页扩展了计算机可处理的语义信息。在语义Web中，各种资源被人为地赋予了各种明确的语义信息，计算机可以分辨和识别这些语义信息，并对其自动进行解释、交换和处理。 结合语义Web、网格和Web服务的优点和弥补各自的不足，研究人员提出了语义网格的概念。网格是Web在计算能力上的提升，而语义网格是网格在语义能力上的扩展；从另一个角度说，语义Web是在现有Web上增强了语义能力，而语义网格是语义Web对计算能力的扩展。 本文以劳动力市场信息化为背景，结合语义网格技术，提出了一个基于本体的语义网格模型，整合各地的异构信息，实现资源的共享，消除资源孤岛。同时，本文提供多层语义检索。首先是基于RDQL查询语言的RDF资源检索。因为资源都被组织为RDF文件的形式存储，而RDQL可以理解RDF所支持的语义，所以可以对这些资源进行简单的语义的检索。更加复杂的语义信息则被存储在OWL语言描述的本体中，本文描述了一种使用OWL推理机进行语义检索的方法，该方法能够完整的有效的利用OWL语义得到更多的检索结果。