基本农田是按照一定时期人口和社会经济发展对农产品的需求,依据土地利用总体规划确定不得占用的耕地。监督管理作为基本农田保障性研究的一项基础性工作,主要方式采用普查登记和巡查执法。但是,传统意义上的普查登记和巡查执法是一项耗时费力的繁杂工作,为了简化相关流程,增加监管工作的实时性和有效性,利用移动网络技术研究基于Android平台的基本农田动态监管就显得十分必要。本文针对农田信息的采集与上报需求的问题,以安徽省基本农田库为研究对象,重点解决了农田地块信息采集系统建模中的三个关键问题——农田空间位置信息的获取和处理问题,GPS定位数据的地图匹配问题,面向移动计算环境下的数据上报问题,提出了基于移动计算的农田地块信息采集的方法。研究空间位置信息的获取和处理方法,基于单圆法的垂直投影地图匹配方法,移动环境下的数据上报方法,开发了基于移动计算的基本农田监督管理系统。动态管理系统的研究可以有效解决在土地执法过程中,农田数据更新较慢、人工采集信息数据繁琐、缺乏动态监管等问题,对实现基本农田的实时动态监管,保障基本农田数量和质量,维护国家粮食安全具有重要意义。论文研究的主要内容及取得的成果如下：①提出了针对农田地块的GPS定位的理论与方法。通过移动终端GPS设备,对于边界关键点进行GPS定位,多次对关键点信息进行定位,形成目标区域GPS经纬度信息集合；②提出了针对农田地块的空间信息地图匹配的理论与方法。基于传统的地图匹配方法,通过引入单圆法筛选待匹配区域路段,提高匹配的准确性和时效性；利用基于历史平均数据的候选路段度量值求解的方法从关键定位点筛选出移动目标正确的移动路段；③给出了一种缓存查询的语义缓存和数据压缩优化理论与方法。提出了一种针对数据实时上报需求的语义缓存查询和LZW压缩的方法,解决了在网络环境较差的情况下,数据查询上报的问题；④开发了安徽省基本农田监督管理系统。研究在Eclipse平台上采用Android技术,开发一个可以实现动态监管和地图匹配系统,实验验证了文中所用理论与方法的正确性。论文研究成果对于基本农田的动态监管理论与方法的深入研究,通过移动GPS的实时定位,进一步建立改进的地图匹配模型,实现定位数据的地图映射,并上报服务器通信,具有一定的理论研究价值和实际意义。