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目的：探讨多b值弥散加权成像、DCE-MRI及两者联合应用对诊断卵巢肿瘤的价值及可行性，为卵巢肿瘤的良、恶性鉴别提供无创、可复性及一定的参考依据。 方法：收集40例经手术病理证实为卵巢肿瘤病例的MRI检查资料，所有患者术前均采用SIEMENS Verio3.0T超导磁共振扫描仪行常规MRI平扫、多b值DWI及DCE-MRI检查，分析病变的影像学特征作出定性诊断，与术后组织病理结果进行对照得出敏感性(Se)、特异性(Sp)、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)及准确度;其次分别测量卵巢肿瘤实性与囊性部分的ADC值，得出卵巢肿瘤实性部分的TIC曲线及相对应的定量参数Ktrans值、Kep值及Ve值，分别对上述数据进行统计分析。最后，利用ROC曲线分析得出各个参数值对鉴别卵巢肿瘤良、恶性的最优参数值及最佳诊断阈值，及相对应的敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值。 结果：(1)多b值DWI联合DCE-MRI检查对卵巢肿瘤的诊断效能较单一检查方式高，敏感性为94.7％，特异性为100％，阳性预测值为100％，阴性预测值为95.5％，准确度97.5％;(2)两组卵巢肿瘤病例的年龄组间差异无统计学意义(P＞0.05)，不同类型的TIC曲线在卵巢肿瘤良、恶性的鉴别上具有显著的统计学意义(P＜0.01);(3)卵巢良、恶性肿瘤实性部分的各组间ADC值、Ktrans值、Kep值及Ve值差异均具有统计学意义(P＜0.05);囊性部分的各组间ADC值差异无统计学意义(P＞0.05);(4)利用ROC曲线分析，参考Youden指数的最大值得出诊断卵巢肿瘤良、恶性的临界值，当b值为1200smm2时具有最佳诊断效能，ADC值的AUC为0.937，阈值为1.17×10-3mm2/s，敏感性为90.5％，特异性为89.5％，阳性预测值为89.6％，阴性预测值为90.4％; DCE-MRI定量分析中定量参数Ktrans值具有更高的诊断效能，Ktrans值的AUC为0.857，最佳诊断阈值为0.093min-1，敏感性为85.7％，特异性为72.2％，阳性预测值为75.5％，阴性预测值为83.5％。 结论：(1)b值为1200s/mm2是鉴别卵巢肿瘤良、恶性的最佳扫描参数，ADC值对卵巢肿瘤的定性具有肯定的诊断价值;(2) Ktrans值是DCE-MRI定量分析中对卵巢肿瘤良、恶性诊断效能最高的定量参数值;(3)多b值DWI联合DCE-MRI扫描提高了卵巢肿瘤术前诊断的准确性。